Comment transformer des données d'atelier en analyses fiables
Passer des signaux bruts à une décision éclairée Dans un environnement industriel, les données d'atelier sont souvent abondantes mais difficiles à exploiter. Capteurs, automates, superviseurs, MES, ERP : chaque source produit un flux continu. Pourtant, quand on tente d'en tirer des indicateurs de performance ou des modèles prédictifs, on se heurte à des incohérences, des trous ou des doublons. Le problème n'est pas le volume, mais le chemin qui mène du signal à l'analyse. C